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蘋(píng)果持續(xù)加碼AI,是否給國(guó)產(chǎn)廠商發(fā)出訊號(hào)?

摘要:除了算力市場(chǎng)外,中國(guó)也開(kāi)始著力于芯片領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)研究,積極引導(dǎo)大模型研發(fā)企業(yè)啟用國(guó)產(chǎn)人工智能芯片,以提升人工智能算力的國(guó)有化率。相信不久的將來(lái),中國(guó)能夠真正在AI領(lǐng)域占據(jù)一席之地

蘋(píng)果將于兩年內(nèi)豪擲53.7億美元,大量采購(gòu)生成式AI服務(wù)器,用于人工智能技術(shù)的開(kāi)發(fā)和運(yùn)用。有分析稱(chēng),蘋(píng)果明年將推出更加智能的Siri版本,應(yīng)用程序領(lǐng)域也會(huì)有所涉及。蘋(píng)果此番動(dòng)作無(wú)疑向外界表露,自己在AI領(lǐng)域?qū)⒊掷m(xù)加碼。

加碼名為發(fā)展,實(shí)則追趕

蘋(píng)果作為科技領(lǐng)域巨頭,即使拋開(kāi)早年成就,其AI領(lǐng)域的腳步,在外界看來(lái)也不該進(jìn)展如此緩慢。然而近些年,蘋(píng)果不僅在AI領(lǐng)域逐步落后于其余科技巨頭,甚至于所有手機(jī)廠商布局的大模型領(lǐng)域,也同樣如此。曾經(jīng)被喬布斯當(dāng)做“天之驕子”的Siri語(yǔ)音,在產(chǎn)品端也被逐漸邊緣化。

如今在消費(fèi)端,很難再聽(tīng)到當(dāng)年稱(chēng)贊蘋(píng)果AI產(chǎn)品的聲音。難道脫離喬布斯時(shí)代,蘋(píng)果真的做不好AI嗎?

或許蘋(píng)果嚴(yán)苛的用戶(hù)隱私政策可以為其作出部分解釋?zhuān)[私政策的過(guò)于謹(jǐn)慎,給開(kāi)發(fā)者調(diào)取數(shù)據(jù)帶來(lái)的巨大的處理難度。在模型數(shù)據(jù)樣本不足的情況下,開(kāi)發(fā)者想要保持較快的發(fā)展進(jìn)度難如登天。而作繭自縛的隱私政策,其實(shí)也是蘋(píng)果的無(wú)奈之舉。

在2011年和2014年間,經(jīng)歷兩次重大隱私安全問(wèn)題的蘋(píng)果,在隱私管理的設(shè)計(jì)上謹(jǐn)小慎微。蘋(píng)果對(duì)于隱私安全的重視程度,夸張到自家開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)和設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì),都會(huì)因調(diào)取隱私數(shù)據(jù)的問(wèn)題難以協(xié)作,這也極大延緩了研發(fā)效率。

站在用戶(hù)隱私安全角度考慮,這當(dāng)然可以作為蘋(píng)果營(yíng)銷(xiāo)的“金字招牌”,然而這些舉措?yún)s實(shí)實(shí)在在影響到了AI發(fā)展的腳步。如今高速發(fā)展下的AI領(lǐng)域,必須涉及部分的用戶(hù)隱私內(nèi)容,以建立參數(shù)龐大的復(fù)雜結(jié)構(gòu)機(jī)器學(xué)習(xí)模型,也就是大模型。

那么蘋(píng)果為何不采取技術(shù)合作的方式彌補(bǔ)進(jìn)度呢?這個(gè)問(wèn)題的解釋就要涉及蘋(píng)果產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)以及嵌入式AI高昂的支付成本問(wèn)題。

在庫(kù)克帶領(lǐng)下的蘋(píng)果,無(wú)疑是把營(yíng)銷(xiāo)和利潤(rùn)做到了手機(jī)廠商的極致。僅今年第二季度,蘋(píng)果就占到了智能手機(jī)市場(chǎng)85%的利潤(rùn)。成功的營(yíng)銷(xiāo)方式帶來(lái)豐厚利潤(rùn)的同時(shí)也帶來(lái)新的問(wèn)題,那就是市場(chǎng)可以面對(duì)營(yíng)銷(xiāo)變革帶來(lái)的波動(dòng),而一旦出現(xiàn)技術(shù)變革,即使?fàn)I銷(xiāo)策略做的再成功,也無(wú)法在技術(shù)短板領(lǐng)域獲取先機(jī)。

參考GPT-4的推算成本,每千詞的算力成本已經(jīng)來(lái)到12美分,這已經(jīng)超出了個(gè)人設(shè)備所能承受的成本上限。

蘋(píng)果單純想要通過(guò)營(yíng)銷(xiāo)來(lái)抵消科技短板帶來(lái)的利潤(rùn)流失,并不現(xiàn)實(shí)。在沒(méi)有看到嵌入式AI的商業(yè)化盈利模式之前,放慢進(jìn)度不失為一種辦法。然而蘋(píng)果所要承擔(dān)的就會(huì)是,研發(fā)落后帶來(lái)的技術(shù)壁壘以及時(shí)間成本。

所以蘋(píng)果現(xiàn)如今寧愿投入巨量財(cái)力,也希望在下個(gè)時(shí)代到來(lái)之前拿到AI領(lǐng)域入場(chǎng)券。從這點(diǎn)不難聯(lián)想到國(guó)產(chǎn)廠商及早的布局AI大模型領(lǐng)域的做法,這會(huì)是國(guó)內(nèi)廠商新的破局之道嗎?

國(guó)產(chǎn)布局劍指高端,“卷”起AI軍備競(jìng)賽

國(guó)產(chǎn)手機(jī)在近些年所受的技術(shù)限制和供應(yīng)鏈緊縮,讓手機(jī)廠商們?cè)诟惺艿轿C(jī)的同時(shí),也開(kāi)始了對(duì)AI領(lǐng)域的提前布局。作為智能移動(dòng)設(shè)備的未來(lái),手機(jī)廠商無(wú)疑希望在又一次技術(shù)革命之前上船。

這樣的壓力不僅來(lái)自技術(shù)壁壘的封鎖,同樣也有來(lái)自?xún)?nèi)部的競(jìng)爭(zhēng)。歷經(jīng)數(shù)年的智能設(shè)備競(jìng)爭(zhēng),數(shù)十家手機(jī)廠商折戟于這場(chǎng)軍備競(jìng)賽之中。國(guó)內(nèi)的剩余廠商也開(kāi)始了真正的“存量博弈”。

在手機(jī)同質(zhì)化愈發(fā)嚴(yán)重的時(shí)期,廠商們迫切需要一個(gè)手機(jī)技術(shù)的大革新,才能真正從軍備的泥潭中走出。

這時(shí)再看蘋(píng)果在AI領(lǐng)域的著手發(fā)力,無(wú)疑是給外界釋放一個(gè)信號(hào)。大模型,真的能夠成為廠商們的破局方向。

在7月舉行的華為開(kāi)發(fā)者大會(huì)上,華為正式發(fā)布盤(pán)古模型3.0,正在嘗試將其融入鴻蒙系統(tǒng)中,使其和小藝智能助手一同,實(shí)現(xiàn)手機(jī)AI的技術(shù)應(yīng)用。不止華為,榮耀在6月也在上海的世界通信大會(huì)中提出,要將大模型引入智能終端系統(tǒng)。小米則是走輕量化的路線,選擇將大模型輕量化,以實(shí)現(xiàn)本地處理。并且早在2016年時(shí),小米就已經(jīng)建立了AI實(shí)驗(yàn)室,將AI賦能機(jī)器人的loT領(lǐng)域。

如此競(jìng)爭(zhēng)激烈行業(yè)現(xiàn)狀所帶來(lái)的就是AI芯片的短缺,尤其是設(shè)計(jì)人工智能計(jì)算領(lǐng)域的高性能芯片。在芯片訂購(gòu)方面,國(guó)內(nèi)廠商動(dòng)作往往提前數(shù)月甚至一年時(shí)間。

來(lái)自國(guó)內(nèi)的英偉達(dá)芯片訂單的總量已經(jīng)達(dá)到了10億美元,并且明年訂單價(jià)值預(yù)估將會(huì)超過(guò)40億美元。大模型領(lǐng)域的技術(shù)熱度持續(xù)高漲,不僅是國(guó)內(nèi)科技企業(yè)的機(jī)遇與動(dòng)力,也同樣是芯片危機(jī)下重重圍困的挑戰(zhàn)。

如果對(duì)AI大模型的投入是只身入局的第一輪,那么真正大浪淘沙的第二輪,就是AI芯片搶購(gòu)和研發(fā)。電子行業(yè)也會(huì)隨著AI的賦能,前景更加廣闊。“軍備競(jìng)賽”中,唯有投入和付出的企業(yè)才能看到真正的機(jī)會(huì)。

客觀來(lái)說(shuō),如今AI領(lǐng)域中國(guó)的起跑點(diǎn)稍顯落后,軟件層面由微軟、谷歌以及meta所主導(dǎo),而硬件層面的更是只有英偉達(dá)一家獨(dú)大。然而隨著國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域重視程度的提高,手機(jī)廠商的及早入局大模型也成為了推動(dòng)國(guó)內(nèi)AI領(lǐng)域發(fā)展的一大動(dòng)力。

除了算力市場(chǎng)外,中國(guó)也開(kāi)始著力于芯片領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)研究,積極引導(dǎo)大模型研發(fā)企業(yè)啟用國(guó)產(chǎn)人工智能芯片,以提升人工智能算力的國(guó)有化率。相信不久的將來(lái),中國(guó)能夠真正在AI領(lǐng)域占據(jù)一席之地。

 

編輯/王沖
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