3月18日至21日，英偉達于美國圣何塞召開GTC大會。作為AI與元宇宙時代的開發者大會，CTG每年都會云集來自世界各地的開發者、研究人員、IT 決策者、企業領袖，探討如何利用 AI、加速計算、數據科學等技術力量塑造當今世界，因而被業界稱之為“AI風向標”，也被一些網友戲稱為“AI屆春晚”。

而本屆大會更是顯得意義尤為重大，不僅因為這是GTC時隔五年首次重回線下舉辦，更是因為在英偉達CEO黃仁勛在主題演講上公布了英偉達在加速計算、生成式AI及機器人等諸多領域的最新突破性成果。其中，尤其引人注意的便是英偉達的新一代芯片架構Blackwell，號稱英偉達“史上最成功的產品”。

高算力低能耗，“新工業革命引擎”亮相

GPU（graphics processing unit）即圖形處理器，又稱顯示芯片 ，是顯卡的關鍵部件與連接計算機和顯示終端的紐帶，能夠幫助用戶通過個人電腦和一些移動設備（如平板電腦 、智能手機等）進行圖像和圖形相關運算工作。

1999年8月，英偉達推出了全球首款GPU——GeForce 256，率先將顯示芯片業帶入GPU 時代，也自此奠定了其在GPU領域的先行者和領軍人的地位。3月19日4時，在臺下無數粉絲的期待下，黃仁勛正式官宣并展示了英偉達的新一代GPU——GB200，再度向世人宣告了英偉達在GPU領域難以撼動的領先地位。

“通用計算已經失去動力，現在我們需要更大的模型、更大的 GPU，更需要將 GPU 堆疊在一起。”黃仁勛坦率地向所有與會者傳達了他對GPU未來趨勢的見解，而這一見解的產物就是新一代芯片架構Blackwell。Blackwell架構GPU以美國數理統計學家David Harold Blackwell的名字命名，其中包含2080億個晶體管，是上一代芯片“Hopper”800億個晶體管的2.6倍，可以支持多達10萬億個參數的AI模型。黃仁勛毫不吝惜地稱之為英偉達“史上最成功的產品”。

基于Blackwell這一架構，黃仁勛還向世人介紹了最新的B200和GB200系列芯片。其中，B200芯片配備HBM3E內存，內存量高達192GB，在處理給聊天機器人提供答案等任務上，芯片的運行速度比上一代快30倍。GB200 Grace Blackwell超級芯片則由兩顆B200芯片與Grace CPU組合而成，據黃仁勛介紹，該芯片的算力是H100的6倍，在對應處理多模態特定領域的算力表現更是可達30倍，而其成本和能耗卻只是前代的25分之一。

“生成式AI是我們這個時代的決定性技術，Blackwell是推動這場新工業革命的引擎。”黃仁勛舉例佐證道，使用Hopper GPU創建一個GPT-MoE-1.8T模型，需要8000個GPU、15兆瓦和90天，而使用Blackwell只需使用2000個GPU，且跑90天只要消耗四分之一的電力。

多家名企預計合作，英偉達穩步布局AI行業

“我們必須發明一些新技術，使之成為可能。”黃仁勛表示，英偉達近年來在人工智能芯片方面的探索從未停止，從不吝惜對芯片研發的成本投入。據他估計，Blackwell的研發花費了大約100億美元，這一成本不僅僅是芯片本身，還包括設計數據中心和與其他公司數據中心集成的成本。而就Blackwell的售價，英偉達方面透露約在3萬至4萬美元之間，與其前身Hopper2.5萬至4萬美元的售價相似。

2022年底ChatGPT的橫空問世，推動人工智能的熱潮迅速席卷全球，這也為英偉達在內深耕人工智能計算的公司帶來更加廣闊的市場前景，Blackwell的前代產品Hopper很快成為全球諸多頂級人工智能公司和開發者用來訓練人工智能模型的爆款。據英偉達財報，截至1月28日的2024財年第四財季，英偉達季度營收達到創紀錄的221億美元，較上年同期增長265%。

就新產品Blackwell的商業化方向，英偉達依舊準備向世界各地的人工智能公司進軍。黃仁勛表示，英偉達預計與世界各地的所有OEM、區域云、國家主權AI、電信公司簽約。而市場也早已給出了自己的答案，亞馬遜、戴爾、谷歌、Meta、微軟、OpenAI、特斯拉等知名企業都對Blackwell表現出了濃厚的興趣，并已經計劃使用Blackwell GPU。

智算升級大勢所趨，國內產業道阻且長

現如今，人類邁向數智時代的已是不可阻擋的趨勢，智能計算的三要素——算力、算法、數據，也正逐漸成為社會的信息基礎設施的重要組成部分。AI算力更是數智時代最具活力和創新力的新型生產力，正在成為新質生產力的基建熱點，以其為主要動力而延伸涌現的產業新賽道勢必也將成為新質生產力的核心引擎。

而在這時代發展的潮流之中，英偉達再度通過GTC大會向世界展示了它們靈敏的商業嗅覺和作為行業尖端的強大研發能力。事實上，本次大會中英偉達為公眾帶來的驚喜遠不止于此，機器人領域通用大模型GROOT、6G研究云平臺、全新的AI推理服務器NIM和“DRIVE Thor”車載計算平臺，每一件產品的問世都足以推動AI技術邁向新的高峰。

信通院《中國綜合算力指數(2023年)》顯示，截至2023年6月底，中國算力規模達到1.97萬億億次浮點運算，位居全球第二，其中智能算力規模占比達25%，規模同比增加60%。在我國算力規模特別是智能算力規模不斷提升的背景下，英偉達此番輪出“王炸”客觀上進一步拉大了中美兩國芯片產業的差距，但也未必不會為國內相關產業帶來“鯰魚效應”般的正反饋。不過由于美國的芯片出口管制政策，國內相關產業若想彌合這種差距，加強彼此間的合作似乎成為必由之路。

正如中科院計算機所研究員張云泉認為，我們應該整合全國的AI芯片研發力量，成立統一的研發團隊，通過精準選材，才能盡快研發出與英偉達高端訓練GPU媲美的大型模型訓練專用國產芯片、軟件和系統。